푸른개미의 블로그

2014년 5월 26일 월요일

Table 행 추가삭제 만들기

참고 :
http://stove99.tistory.com/93
http://www.freezner.com/archives/270
http://api.jquery.com/live/

행 추가 삭제 코드

2014년 5월 23일 금요일

HTML 코드를 타이핑해서 확인할 수 있게 하기

웹 상에서 TEXTAREA에 HTML 코드를 타이핑해서 바로 확인할 수 있게 한다.
아래 쪽 텍스트 박스에 HTML 코드를 타이핑하고 transform 버튼을 누르면 오른쪽에 바로 반영된다.

It's not working now.

위 코드는 아래와 같다.

코드





 

  Input HTML codes.
  
  
  
  It's not working now.

2014년 5월 22일 목요일

HTML 코드 Blogger(Blogspot)에 게시하기

참고 : http://dragonraja2010.blogspot.kr/2011/01/test.html

SyntaxHighlighter을 적용하는 방식이다.

이 방식은 HTML 코드를 블로거에 나타내는 좋은 방식이지만,
editor 창이나, 미리보기로 안보이는 단점과
html, head, body 태그는 표현 못한다.

그래서 나는 html, head, body는 표현하지 않고
따로따로 코드를 게시하는 것이 낫다고 생각하고,

editor 창이나, 미리보기로 안보이는 단점은
table을 사용해서 나타내고자 한다.

사용하는 table 양식

 
  

     
....

사용하는 태그는 위와 같으나,
"글쓰기" 모드에서 표째 복사해서 붙혀넣기하고
"HTML" 모드에서 수정하면 됨..

먼저 "HTML" 모드에서 맨 처음 부분에 추가해야할 부분이다.

SyntaxHighlighter 설정 소스를 첨가

이것은 참조한 사이트와 정확히 일치한다.

그 다음으로 코드를 테이블 안에 코드를 첨부할 태그를 넣는다.

코드 첨부할때 사용할 태그

...

예제는 아래와 같다.

예제


 

   
예제코드

 안녕하세요. 푸른개미 블로그입니다.

결과
안녕하세요. 푸른개미 블로그입니다.

아래는 테이블을 복사해서 불힐 때 사용

제목을 입력하세요.

2013년 3월 19일 화요일

[python sound] mp3 play

python에서 mp3 재생하기

import mp3play

filename = r'C:\Users\Public\Music\Sample Music\Kalimba.mp3'

clip = mp3play.load(filename)

clip.play()

import time

time.sleep(min(30, clip.seconds()))

clip.stop()

참고 :

https://pypi.python.org/pypi/setuptools#files
https://pypi.python.org/pypi/mp3play/

2013년 3월 18일 월요일

[python sound] chirp, sweep wave 만들기

chirp, sweep하는 정형파 만들기

Sine wave의 주파수가 일정하게 변하면서 모든 주파수를 들을 수 있다.
개인적으로 고주파를 들을 때 귀가 아픈게 짜증나지만 -.-

아래 예제는
10Hz~20kHz 주파수를 일정한 크기로 만들었지만,
사람의 청각 특성 때문에 귀로 들을 때는 일정한 크기로 들리지 않는다.

여기서 만든 wav 파일로 앞으로 만들 필터를 검증하는데 이용하려고 한다.

import math

import wave

import struct

import scipy

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

freq = 1000.0

data_size = 20*44100

fname = "ChirpWave.wav"

frate = 44100.0

amp = 64000.0 # multiplier for amplitude

t = np.arange(0, data_size/frate, 1/frate)

y= scipy.signal.chirp(t, f0=10, f1=20000, t1=5, method='linear')

wav_file = wave.open(fname, "w")

nchannels = 1

sampwidth = 2

framerate = int(frate)

nframes = data_size

comptype = "NONE"

compname = "not compressed"

wav_file.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes,

comptype, compname))

for s in y:

# write the audio frames to file

wav_file.writeframes(struct.pack('h', int(s*amp/2)))

wav_file.close()

참고 :
위키백과 : http://en.wikipedia.org/wiki/Chirp

http://www.scipy.org/Cookbook/FrequencySweptDemo
http://docs.scipy.org/doc/scipy/scipy-ref.pdf

2013년 3월 15일 금요일

[python sound] 간단한 FIR 필터 만들기

간단한 FIR 필터 만들기

간단한 FIR 필터를 만듦. 예제로 moving average 필터를 사용함.
예전 예제에서 만든 wav file(".\WaveTest.wav")을 이용함

import wave

import struct

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

N = 20 #FIR filter length

fname = ".\WaveTest.wav"

wav_file = wave.open(fname, "r")

framerate = float(wav_file.getframerate())

nframes = wav_file.getnframes()

time = np.arange(0, nframes/framerate, 1/framerate)

x = []

for i in range(nframes):

waveData = wav_file.readframes(1)

x.append(struct.unpack("

wav_file.close()

b = [1.0/N]*N #FIR filter coefficient, moving averaging filter

#Filtering mechanism

#y[n] = b[0]*x[n] + b[1]*x[n-1] + b[2]*x[n-2] + ... + b[n-1]*x[1] + b[n]*x[0]

'''
y = [0.0]*nframes
for index in range(nframes):
for k in range(N):
if index-k >= 0:
y[index] = y[index] + b[k]*x[index-k]
'''
y = np.convolve(b, x, "full")

plt.plot(time, x, time, y)

plt.xlabel("times[s]")

plt.ylabel("data")

plt.xlim(0, 0.005)

plt.show()

필터링 된 이미지

참고 :
위키백과 : http://en.wikipedia.org/wiki/Finite_impulse_response
scipy가 지원하는 fir filter : http://mpastell.com/2010/01/18/fir-with-scipy/

2013년 3월 14일 목요일

[python sound] wav 파일 만들기

임의적으로 sine 파형을 만들어 wave 파일로 저장하는 python code

1kHz sine wav 파일 만들기

import math

import wave

import struct

freq = 1000.0

data_size = 40000*4

fname = "WaveTest.wav"

frate = 44100.0

amp = 64000.0 # multiplier for amplitude

sine_list_x = []

for x in range(data_size):

sine_list_x.append(math.sin(2*math.pi*freq*(x/frate)))

wav_file = wave.open(fname, "w")

nchannels = 1

sampwidth = 2

framerate = int(frate)

nframes = data_size

comptype = "NONE"

compname = "not compressed"

wav_file.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes,

comptype, compname))

for s in sine_list_x:

# write the audio frames to file

wav_file.writeframes(struct.pack('h', int(s*amp/2)))

wav_file.close()

import os

os.startfile(fname)

참조 : http://stackoverflow.com/questions/3637350/how-to-write-stereo-wav-files-in-python

Reading
위 코드에서 저장한 wav file을 읽어 그래프로 보는 python code 임.

import wave

import struct

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fname = ".\WaveTest.wav"

wav_file = wave.open(fname, "r")

framerate = float(wav_file.getframerate())

nframes = wav_file.getnframes()

time = np.arange(0, nframes/framerate, 1/framerate)

data = []

for i in range(0,nframes):

waveData = wav_file.readframes(1)

data.append(struct.unpack("

wav_file.close()

plt.plot(time, data)

plt.xlabel("times[s]")

plt.ylabel("data")

plt.xlim(0, 0.01)

plt.show()

참조1 : http://stackoverflow.com/questions/2060628/how-to-read-wav-file-in-python
참조2 : http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html
down : matplotlib, numpy

이상!!

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